Human Decision Intelligence:
意思決定の研究による新たな人間の科学の創造
人間の意思決定を科学として研究することで人間自身を理解する必要性が高まってきている。これは機械学習などの人工の知性の研究が急速な進歩を遂げてきている中、人間自体の社会の中での役割やその独自の知性についての理解を深める必要性が生じているからである。意思決定の研究は神経経済学、行動経済学、心理学、動物行動学などの幅広い学問分野を統合して出来上がってきた研究分野である。さらにこれに加えて、社会の中での実際の人間の行動を大規模に計測する研究の手法が新たに導入されてきた。当研究室ではこの学問融合的な意思決定科学の流れを更に先に押し進めていく。具体的には、より基礎的な個人レベルの意思決定について小さな規模から大きな規模の環境との関わりを扱うマルチスケール計算理論についての研究を行う。これはAIの研究で今まで行われてきた目的限定的で狭い（"narrow”）計算の仕組みを補完するものである。又より大きな集団の規模での人間の意思決定の仕組みを理解する為に、複数の人間の間で生じる「信頼」の仕組みについて研究する。又実験室の中で得られた信頼などの人間の社会行動の仕組みを実際の社会で活かしていく仕組みについても研究し、情報発信する事で社会に貢献していくことを目指す。
人間の本質をとらえるには個人レベルから、集団、社会など複数のスケールでの研究の手法が必要となる。これを達成する為、当研究室ではMRIなどを用いた精細な神経回路のレベルでの研究から複数の脳の間で生じる脳活動のパターンの研究など幅の広い研究手法を用いた研究を行う。又これらの基礎科学の知見を社会的のレベルに応用した研究の方法も探求していく。
脳神経科学の研究は３つの価値を持つ。１つ目は科学としての知見を提供する科学的価値。２つ目はそれらの正しい科学的な人間の脳についての知見を社会的に応用した時に生ずる実用的価値。３つ目は脳や人間の本質的な理解に基づく未来の社会についての予測における未来的価値。
論文リスト
Badman, R. P., Hills, T. T., & Akaishi, R. (2020). Multiscale Computation and Dynamic Attention in Biological and Artificial Intelligence. BrainSciences, 10(6), 396.
doi: https://doi.org/10.3390/
Akaishi, R. "Principles of multi-scale information processing of neural circuits." Journal of the Japanese Neural Network Society. 2019 Volume 26 Issue 1-2 p. 15-24.
doi: 10.3902/jnns.26.15 (https://
Nagase, A.M., Onoda, K., Foo, J.C., Haji, T., Akaishi, R., Yamaguchi, S., Sakai, K. and Morita, K.: "Neural Mechanisms for Adaptive Learned Avoidance ofMental Effort." Journal of Neuroscience, 38, 2631-2651 (2018).
doi: https://doi.org/10.1523/
Eisenreich, B.R., Akaishi, R. and Hayden, B.Y.: "Control without controllers: toward a distributed neuroscience of executive control." Journal of cognitive neuroscience 29, 1684-1698 (2017).
doi: https://doi.org/10.1162/jocn_
Wittmann, M.K., Kolling, N., Akaishi, R., Chau, B.K., Brown, J.W., Nelissen, N. and Rushworth, M.F.: Predictive decision making driven by multiple time-linked reward representations in the anterior cingulate cortex." Nature communications, 7, 12327 (2016).
doi: https://doi.org/10.1038/
Akaishi, R. and Hayden, B.Y.: "A spotlight on reward." Neuron, 90, 1148-1150 (2016).
doi: https://doi.org/10.1016/j.
Akaishi, R., Kolling, N., Brown, J.W. and Rushworth, M.: "Neural mechanisms of credit assignment in a multicue environment." Journal of Neuroscience,36, 1096-1112 (2016).
doi: https://doi.org/10.1523/
⾚⽯れい 変わりゆく意思決定. ⽇本神経回路学会誌, 22, 30–36 (2015).
doi: 10.3902/jnns.22.30
Akaishi, R., Umeda, K., Nagase, A. and Sakai, K.: "Autonomous mechanism of internal choice estimate underlies decision inertia. "Neuron, 81, 195-206(2014).
doi: https://doi.org/10.1016/j.
Akaishi, R., Ueda, N. and Sakai, K.: "Task-related modulation of effective connectivity during perceptual decision making: dissociation between dorsal and ventral prefrontal cortex." Frontiers in human neuroscience, 7, 365 (2013).
doi: https://doi.org/10.3389/fnhum.
Akaishi, R., Morishima, Y., Rajeswaren, V.P., Aoki, S. and Sakai, K.: "Stimulation of the frontal eye eld reveals persistent effective connectivity after controlled behavior." Journal of Neuroscience, 30, 4295-4305 (2010).
doi: https://doi.org/10.1523/
Soga, R., Akaishi, R. and Sakai, K.: "Predictive and postdictive mechanisms jointly contribute to visual awareness." Consciousness and cognition, 18,578-592 (2009).
doi: https://doi.org/10.1016/j.
Morishima, Y., Akaishi, R., Yamada, Y., Okuda, J., Toma, K. and Sakai, K.: "Task-specific signal transmission from prefrontal cortex in visual selective attention." Nature neuroscience, 12, 85 (2009).
doi: https://doi.org/10.1038/nn.
メンバーリスト
Dr. Rei Akaishi (PI)
Dr. Ryan Paul Badman (Postdoc)
Dr. David Aguilar-Lleyda (Postdoc)
Dr. Md Abul Kalam Siddike (Visiting Scholar)
Dr. Suzana Ilić (Visiting Scholar)
Dr. Martin Skrodzki (Visiting Scholar)
Ms. Naoko Shiono (Administrative & Research Assistant)