Computational psychiatry (CP), a nascent field with close connections to biological psychiatry and computational neuroscience, has made important contributions to mental health research in terms of bringing computational frameworks and methods. However, the explanatory power of CP remains limited, as it has thus far almost exclusively focused on basic perceptual inference and reinforcement learning. In this talk, I will argue that modeling social processes represents an important future direction of CP, as human social relationships can be both a major drive of psychiatric disorders as well as an important basis for treatment and intervention. Using norm adaptation and controllability as exemplar topics, I will present our recent findings of how impaired social computations manifest in disorders that are not traditionally considered as “social disorders” such as addiction, OCD, and delusion. I will conclude by discussing the therapeutic implications of this work.

計算論的精神医学は、生物学的精神医学や計算神経科学と密接な関係を持つ新興分野であり、計算フレームワークや方法論を精神保健研究にもたらすことで重要な貢献をしています。しかし、これまで計算論的精神医学の説明力は基本的な知覚推論や強化学習にほぼ限定されているため、限定的でした。この講演では、人間の社会関係が精神障害の主要な原因であり、治療や介入の重要な基盤となることから、社会的プロセスのモデリングが計算論的精神医学の重要な今後の方向性であると主張します。規範適応と社会的制御性を例示的なトピックとして、私たちは最近、依存症、強迫性障害、妄想など、伝統的には「社会的障害」とは考えられていない障害において、障害の社会的計算がどのように表れるかを明らかにしました。最後に、この研究の治療的意義について議論します。